Lo que sí, y lo que no.
Un asistente capaz necesita límites claros. Y los límites que importan no se piden por las buenas: se imponen por diseño.
Límites por diseño, no por pedido.
Pedirle al modelo “no hagas esto” en el prompt ayuda, pero no garantiza nada: un modelo puede ser persuadido o equivocarse. Los guardrails son controles en el código y la infraestructura que determinan qué herramientas existen, a qué datos se accede y qué acciones requieren confirmación. Si algo es crítico, no debe depender de que el modelo “se porte bien”.
El control vive fuera del modelo.
Solo las tools necesarias
El asistente solo puede usar las herramientas que se le habilitaron — el resto, simplemente no existe para él.
Datos acotados
Cada asistente ve los datos de su empresa y de los usuarios autorizados, nada más.
Lo sensible, confirmado
Las acciones de riesgo requieren validación explícita, no quedan a criterio del modelo.
Su asistente corre con límites claros, en su propio servidor.
Cuéntenos su caso y coordinamos una reunión — presencial o por videollamada — para mostrarle un asistente funcionando.